
作为爱奇艺全球首家线下乐园,扬州爱奇艺乐园实现了“全龄同乐”,从四五岁孩童到六七十岁长者,均能参与项目体验。乐园收入主要来自门票及二次消费品。与传统室外大型主题乐园不同,爱奇艺乐园采用轻资产模式运营,借助AI、XR等前沿技术深度开发影视IP,为游客打造更具互动感和沉浸感的线下娱乐体验。园内囊括《狂飙》《唐朝诡事录》《莲花楼》《大话西游》等多个热门IP,核心体验项目涵盖沉浸舞台演艺、全感剧场、光影互动空间、角色即兴互动等七大板块,并设有众多影视名场面打卡点。根据抖音、携程、美团、大众点评等平台上的评分,扬州爱奇艺乐园评分均超4.8分,用户反响热烈,口碑持续攀升。

爱奇艺体验业务由爱奇艺乐园及IP消费品组成,是爱奇艺围绕核心IP资产,对“一鱼多吃”商业模式的有效扩展。扬州3、4月是旅游旺季、全年还有五一小长假、7-8月暑期、十一长假等,随着乐园运营效率的提升,以及针对核心受众的精准营销与转化效率的持续优化,龚宇预估单日峰值收入还有1-2倍的增长空间。

在IP消费品业务方面,爱奇艺已于2025年完成自营核心团队组建,业务模式从原先的单一授权向“自营+授权”并重转变。龚宇透露, 2026衍生品会做更多品类自营,预计至少100%以上的收入增长。数据显示,春节假期期间,“十个勤天”后陡门行李牌、《莲花楼》食色扬州系列亚克力冰箱贴、《书卷一梦》梦里啥都有主题收藏卡、《莲花楼》无尽夏系列棉花娃娃盲盒跻身扬州爱奇艺乐园开园至今周边销量前五。

从全球视野来看,线下体验业务正成为文娱巨头的重要增长极。根据Research and Markets发布的《Amusement Parks Market Report 2026》,2026年全球主题乐园市场规模预计达1008亿美元(约合人民币7300亿元),同比增长3.4%。迪士尼2026年第一财季财报显示,其体验业务(含主题乐园、邮轮等)季度收入首次突破100亿美元,运营利润33.1亿美元,占公司总运营利润的72%。这印证了“IP+体验”模式的巨大商业潜力。
扬州爱奇艺乐园的正式开业标志爱奇艺的体验业务迎来了里程碑时刻。依托丰富的IP资源储备,爱奇艺在巩固内容护城河之外,正瞄准IP的长线价值,逐步构建起从内容到线下体验再到二次消费的商业闭环。随着2026年乐园业务稳步开展,体验业务有望成为爱奇艺新的增长引擎,为长视频行业在线下寻找商业增量空间开辟新航向。
"/>时间: 2026-06-09 13:18:31 来源: gnxjoxvv.hamonim.com 作者: 休闲
近日游戏博主Witty分享《红色沙漠》实机视频,红色好峡谷与遗迹地带,沙漠还有人担心《红色沙漠》有“75%时间步行,徒步图开放世界的小时新手核心魅力在于沉浸式探索,沿途有丰富的才出村地地形与场景细节。但也有人认为,红色好4小时路程能让玩家感知游戏世界观与场景质感。沙漠后期才解锁坐骑/快旅”这套路。徒步图主角徒步穿越荒漠、小时新手4小时步行会劝退非核心玩家。才出村地

评论区有人表示希望有快速旅行,
视频截图:





《扬州爱奇艺乐园新年开门红 龚宇预计单日峰值收入还有1》男孩、女孩宝宝名字推荐
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3月2日-5日陕西大型煤矿竞拍成交价格表(点击图片查看)
咱先说“火”的那一面。大家看看上图,陕蒙那几个年产千万吨煤炭的国企大矿,特别是高卡、低硫的优质块煤,竞拍现场那叫一个激烈!不仅没跌,甚至还有溢价十几块成交的。为啥?说白了就是部分终端年前没备货、刚需采购必须下手,咬着牙也得往上加钱抢。华南进口煤价格继续涨,国际海运费一周上涨1.25美元/吨,进口煤倒挂,印尼减产和斋月持续影响中。
但你再转头看看“冰”的那一面。简直没眼看。那些普通品种、低卡煤民营小矿,起拍价和市场报价一降再降,照样大面积流拍!下游买家现在一个个鬼精鬼精的,魏桥电厂最新通知:明天(3月6日)开始,七电下调5元。巴图塔、燕家塔站台收购价下调10元/吨求购。很多大型终端用煤工厂全在玩“拖字诀”——就等你降价?你不降价,那我再等等,反正我不急,总有人想割肉出货。

3月5日山西炼焦煤竞拍成交情况汇总
不过,随着工厂复工复产,电厂日耗已逐渐回升,3月4日,沿海六大电合计库存1360.6万吨(+4.1),日耗69.9万吨(+0.17),可用天数19.4天。钢厂、焦化厂本周已开始积极备产,原煤料采购量开始加大,焦煤矿报价出现上涨。这从本周山西地区炼焦煤竞拍成交率和成交数量上升就可以看出,煤炭宝3月5日会员日报显示,山西挂牌65000吨,成交55000吨,所有煤种上涨13-23元。
近日,随着中东地区地缘冲突持续升级,国际油气价格迎来飙涨。有业内机构指出,如果天然气价格持续上涨,或将带动买家由天然气转向煤炭,从而支撑东北亚地区的动力煤需求。
业内专家观点
个人认为,动力煤竞拍要看榆林地区国有大矿才比较有参考价值,看内蒙地区价格则要看神华巴图塔站台的收购价。焦煤行情则要看山西竞拍结果。
煤炭宝(MTB)最后说一下重点:
短期来看,两会召开大家都在观望,都想看看2026年煤市政策方面如何定调,价格应该不会大起大落,以窄幅震荡为主,但两会后,产地煤矿陆续复工,随着非电需求释放,加上国际煤价的支撑,3月煤价整体大概率还会保持上涨势头,不过电厂现在高库存、日耗上升缓慢也会压着涨幅。目前,国内煤价走势还未定调,大家还请稍安勿躁。

保障内容:
1、身故或身体全残保险金
根据身故或全残时的年龄和交费情况,按以下规则给付:
18周岁前:已交保费与现金价值较大者;
18周岁后、交费期满前:已交保费 × 给付系数;
18周岁后、交费期满后:已交保费×给付系数、现金价值、基本保额×(1+1.75%)ⁿ⁻¹ 三者最大者。
给付系数:18-41周岁:160%;41-61周岁:140%;61周岁及以上:120%
2、特定公共交通工具意外伤害身故或全残保险金
若被保险人以乘客身份乘坐民航班机、客运轮船、客运汽车(含网约车)、客运列车期间遭受意外伤害,并在18周岁后、75周岁前身故或全残,除给付上述身故或全残保险金外,额外按基本保额的1.5倍给付,合同终止。
✅ 保额复利递增,身价逐年长
交费期满后,保额每年按1.75%复利增长,持有时间越长,保障水平越高,有效对冲通胀。
✅ 特定交通意外加倍赔,出行更安心
覆盖民航班机、客运轮船、客运汽车(含网约车)、客运列车,18-75周岁期间因特定交通意外身故或全残,额外赔付基本保额的1.5倍,给家人更充分的保障。
✅ 身故+全残双重守护
不仅给家人留保障,自己万一全残也能赔付,给付规则一致,双重安心。全残涵盖双目失明、四肢缺失、咀嚼吞咽机能丧失等严重情形。
✅ 红利交清增额,保障二次增长
红利可选择购买交清增额保险,新增保额继续参与分红,让保障和分红同步复利增长,长期持有收益更可观。
✅ 转换年金权益,养老灵活选
交费期满且生效满5年后,可申请将减保对应的现金价值或保险金转换成年金领取,满足养老资金需求。
✅ 减保+保单贷款,资金灵活周转
减保:每年最高可减生效保额的20%,领取对应现金价值,满足阶段性资金需求。若选择交清增额,减保时交清增额部分同比例减少。
保单贷款:最高可贷现金价值的80%,每次最长6个月,解决临时资金周转问题。
张先生,40周岁,为自己投保本产品,选择年交保费10万元,交费期10年,基本保险金额约80万元,红利领取方式选择“购买交清增额保险”。
保额递增:
交费期满后,保额每年按1.75%复利增长。
第11年保额约80万×1.0175≈81.4万元;
第30年保额约80万×1.0175²⁰≈113.2万元,身价随年龄复利增长。
特定交通意外保障:
若张先生在50周岁时乘坐网约车遭遇意外身故,受益人可获赔:
身故保险金:已交保费100万元×140%=140万元;
特定交通意外额外赔付:基本保额80万元×1.5=120万元;
合计260万元,实现高额传承。
红利增值:
每年红利购买交清增额保险,累积交清增额保额逐年增加。至60周岁时,累积交清增额保额假设约15万元,总有效保额达到约128.2万元,保障水平进一步提升。
转换年金:
张先生65周岁时,可将部分现金价值转换成年金保险,每年领取补充养老,活到老领到老。
资金灵活:
若60岁时需用钱,可申请减保领取现金价值,或申请保单贷款解决燃眉之急。
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3月5日,是第63个学雷锋纪念日。当天,明光市2026年雷锋日主题活动在滁州市机械工业学校大礼堂举行。活动以“学雷锋做志愿 共同奋进‘十五五’”为主题,引导广大干部群众及青年一代传承雷锋精神、践行志愿使命。
活动中,新中国最美奋斗者、全国100位新中国成立以来感动中国人物、一级战斗英雄史光柱作主题宣讲。他结合自身经历,分享雷锋勤俭节约、助人为乐的感人事迹,解读新时代雷锋精神内涵,深情讲述老山战斗的峥嵘岁月,质朴有力、情真意切的讲述打动现场每一位听众,赢得阵阵掌声。
宣讲结束后,20名志愿者代表共同宣读《弘扬雷锋精神 共建志愿明光》倡议书,号召全体市民以雷锋为榜样、以英雄模范为标杆,从身边小事做起,积极投身志愿服务,让雷锋精神融入日常、化作经常。
此次活动旨在凝聚志愿力量,推动雷锋精神在明光大地落地生根,为广大干部群众和青年学子坚定理想信念、投身文明实践注入强大精神动力,为建设文明明光、幸福明光注入强劲的精神动力。(彭军 刘文)
" alt="明光市:赓续雷锋精神 争做时代新人">
臻彩 灵魂莲华 伊芙琳 绽夜
兑换商店600碎片兑换

至臻 剪纸仙灵 卡西奥佩娅
兑换商店1000碎片兑换

以下臻彩可在臻彩红包中产出:
社会名流 乐芙兰 郁金香魅影

古琴余韵 娑娜 炫金天籁

以下是详细信息:
购买期限守卫皮肤可获赠华彩秘宝·召唤钻石,使用290颗秘宝钻石可以进行1次华彩秘宝·召唤开启机会,每次开启华彩秘宝·召唤100%掉落1款未解锁皮肤,同时掉落若干碎片,用以解锁额外珍稀奖励。
活动时间:2026年3月20日-4月19日23:59
华彩秘宝·召唤
【仅限1次】登录即送十连体验券
●首次十连抽将会优先使用十连体验券。查看结果后,召唤师可以选择使用2900颗秘宝钻石解锁所有奖励;或者跳过十连体验券奖励,继续进行后续秘宝开启
●每位召唤师参与活动默认进入【精选秘宝奖池】,进行1次开启秘宝将随机掉落1款皮肤(优先未解锁),同时掉落若干碎片
o 在召唤师绑定大区【精选秘宝奖池】全部已解锁的情况下,后续开启将进入【秘宝奖池】,随机掉落1款该奖池皮肤(优先未解锁),同时掉落若干碎片。
o在召唤师绑定大区【精选秘宝奖池】和【秘宝奖池】皮肤均已全部解锁的的情况下,后续开启将随机掉落【秘宝奖池】皮肤,召唤师可以选择将这些皮肤领取到其他大区,或分解为碎片。
●每次开启秘宝均有几率掉落【福袋】,【福袋】将默认开启并优先解锁福袋奖池1款未解锁皮肤。若福袋奖池道具全部解锁,福袋对应概率将缩放至其余奖池。
●开启秘宝及福袋获得的未解锁皮肤将默认发放到页面绑定大区,获得的已解锁皮肤将发放到页面背包,可选择发放到其他大区或分解。
●活动结束后未使用的华彩秘宝·召唤钻石将会清空,请召唤师注意使用时间。
秘宝概率如下:

碎片掉落概率如下:

●召唤师在华彩秘宝·召唤累计一定开启次数时可以获得额外奖励

十连体验券额外说明:
●十连体验券结果将同步开启臻彩红包奖励
●未解锁的十连体验券结果将会储存在页面“背包”tab中,召唤师可以随时使用2900颗秘宝钻石解锁。如果选择跳过十连体验券奖励,十连体验券结果中的道具仍可能在后续秘宝的开启中被解锁
●未解锁的十连体验券内的“福袋”在使用钻石解锁后才会开启,基于开启时刻的背包获取道具。如果此时福袋奖池已满,将获取1款已解锁道具,可以在页面背包内分解为碎片
●未解锁的十连体验券内臻彩红包奖励若在使用钻石获取前已解锁,则该臻彩皮肤将发放到页面背包中,可发放到其他大区但不可分解为碎片
●使用钻石获取十连体验券奖励时,未解锁的皮肤将直接发放到游戏中,已解锁的皮肤将发放到页面背包中并可分解为碎片或发放到其他大区
华彩秘宝·召唤碎片
华彩秘宝·召唤碎片是“秘宝活动”特殊产物,可用于兑换商店内的道具。碎片仅可用于本次【华彩秘宝·召唤】活动,活动结束后未兑换的碎片将清空。
华彩秘宝·召唤碎片获取方式:
1、 开启一次【秘宝】可获赠1次碎片掉落。
2、 若奖池全部已解锁,再次开启获得的皮肤可选择【分解】为华彩秘宝·召唤碎片,每个皮肤分解可获得10碎片。
秘宝商店
秘宝商店提供包含【点心宝贝 辛德拉 葡萄点心】、【灵魂莲华 伊芙琳 绽夜】、【至臻 剪纸仙灵 卡西奥佩娅】等皮肤的兑换。
兑换时间:2026年3月20日-4月19日23:59
优先未解锁机制
优先未解锁基于游戏背包,请及时领取道具。
注意事项:
臻彩需要配合拥有原皮肤才可使用,召唤师可根据拥有情况选择参与
" alt="LOL英雄联盟华彩秘宝召唤活动限时开启!100%获取未解锁皮肤">LOL英雄联盟华彩秘宝召唤活动限时开启!100%获取未解锁皮肤

刘备在战役中犯下多重战略失误:
放弃水军:蜀汉水军曾是关羽北伐的核心力量,但刘备为防曹魏突袭,将水军留在后方,导致前线缺乏水陆协同能力。陆逊则利用吴军水师优势,切断蜀军退路。
连营百里:刘备为避暑热,将军队分散驻扎于密林中的数百里营寨,为陆逊火攻提供了绝佳条件。陆逊评价:“备以水陆俱进,今反舍船就步,处处结营,察其布置,必无他变。”
兵力分散:黄权曾建议“为镇北将军,督江北军以防魏师”,但刘备未采纳,导致黄权部被吴军截断归路,最终投降曹魏。
二、历史困境:刘备的“必战之局”
尽管战略失误显著,但刘备发动夷陵之战亦有其历史必然性。
1. 政治合法性的维护需求
刘备以“兴复汉室”为旗号,关羽之死与荆州之失直接动摇其政权合法性。若对东吴背刺行为无动于衷,将丧失对蜀汉内部的统治权威。
内部稳定:蜀汉政权由荆州集团、东州集团、益州本土集团构成。关羽之死导致荆州集团势力衰落,刘备需通过战争重塑权威。
道义压力:赵云曾劝谏“国贼是曹操,非孙权”,但刘备若不伐吴,将面临“兄弟之仇不报”的道德质疑,动摇军心民心。
2. 地理战略的生死抉择
荆州是蜀汉“隆中对”战略的核心支点,失去荆州意味着:
北伐通道阻断:诸葛亮《隆中对》规划“两路出兵”,但荆州失守后,蜀汉只能通过秦岭险道北伐,难度倍增。
资源腹地丧失:荆州地区人口稠密、物产丰富,是蜀汉重要的粮草与兵源基地。
3. 曹魏的“坐山观虎斗”
刘备曾寄希望于曹魏趁机伐吴,形成两线夹击。但曹丕选择“坐山观虎斗”,拒绝与蜀汉联手。这一误判导致刘备陷入孤立境地。
三、惨败后果:蜀汉的“不可承受之重”
夷陵之战的失败,对蜀汉造成毁灭性打击:
1. 军事力量的崩溃
精锐尽失:蜀军参战部队大半战死或投降,包括冯习、张南、傅肜等将领。黄权因归路被断,被迫投降曹魏。
水军瓦解:关羽时期的水军体系彻底崩溃,蜀汉从此丧失长江流域的主动权。
2. 政治格局的动荡
刘备病逝:战后刘备退守白帝城,因下痢、杂病与精神创伤,于次年病逝,临终托孤诸葛亮。
政权交接危机:刘禅继位时年仅16岁,朝中诸葛亮、李严等权臣争斗,益州本土势力抬头,蜀汉进入“主弱臣强”的动荡期。
3. 经济与民生的重创
人口锐减:战役导致大量士兵死亡,加之战后流民问题,蜀汉人口从90万骤降至不足80万。
财政崩溃:国库空虚,诸葛亮不得不通过“直百钱”等政策筹措军费,加剧民间负担。
四、历史反思:战争的“必要”与“非理性”
1. 战争的“必要性”
从政治合法性、地理战略与内部稳定角度,刘备发动夷陵之战具有历史合理性。若不战而降,蜀汉政权可能提前瓦解。
2. 战争的“非理性”
但刘备在战术执行中暴露出多重非理性:
情感压倒理性:复仇执念导致战略目标脱离实际。
忽视客观条件:未建立水军优势、未集中兵力、未制定退路。
低估对手能力:对陆逊的军事才能与吴军的韧性估计不足。
免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。
" alt="夷陵之战:刘备惨败的必然性与战略抉择的反思">90vs体育讯 北京时间12月6日,据体坛周报马德兴消息,中国男足国家队计划于本月17日晚在上海重新集结,然后在第二天即12月18日直接奔赴阿联酋阿布扎比,并在那里进行冬训,为明年1月13日开始的2023亚洲杯赛展开全面准备。这期间,中国队计划进行四场热身赛。
马德兴表示,鉴于此番亚洲杯赛在卡塔尔进行,为更好地适应当地的天气情况与场地条件,同时也更方便队伍安排热身,国家队此番的备战将不在国内展开,而是全程都安排在阿联酋的阿布扎比进行。所以,国家队在12月17日集中上海之后,当天晚上不会再安排任何训练,只是将召开一次简短的内部会议,进行出征前的动员以及随后在阿联酋期间的大致安排。在12月18日中午时分,球队将直接从上海出发奔赴阿联酋,并在阿联酋当地时间晚上抵达此番冬训的目的地。
按照扬科维奇的设想,国家队在阿联酋期间将进行四场热身赛,其中一场便是阿曼方面之前已经宣布是12月29日对阵阿曼国家队,这属于国际A级赛。而另一场热身赛,则目前尚未有明确的说法,但据称有可能是扬科维奇出面联系的印度国家队。
除了进行两场国际A级赛之外,中国队在阿联酋集训期间还将安排至少两场热身赛,对手未必是阿联酋当地的俱乐部球队,因为届时正处冬季,欧美诸多球队都将选择阿联酋作为冬训地点,为重启的赛事进行准备。所以,相对而言,国足寻找热身赛对手也就比较容易。在明年1月7日,国家队计划将从阿联酋转战多哈,为1月13日对阵塔吉克队的首场小组赛进行最后冲刺。
" alt="国足17日集中备战亚洲杯 计划踢四场热身赛">梅泽在博客中坦言,萌生毕业念头已是多年前的事:“一次次送别前辈、同期与后辈,凝视着她们耀眼的背影,我总在思索自己何时会做出这个选择。”她解释选择此刻毕业的原因:“能在组合近年来的重大转型期与珍贵的同期及后辈并肩作战,对我而言只有满满的幸福。如今看着后辈们日渐可靠的模样,感受到她们逐渐积累的自信与渴望,我决心在此刻毕业。”
关于毕业演唱会,梅泽坚定表示:“我将全力以赴透过演出展现我心中最爱的乃木坂风貌。必定倾注心血打造一场值得铭记的演唱会。”
梅泽美波1999年1月6日出生于神奈川县,2016年9月作为三期生加入乃木坂46,2023年2月正式就任组合第三代队长。其偶像生涯即将在东京巨蛋的舞台上迎来最终章。
" alt="乃木坂46队长梅泽美波宣布毕业 5月21日东京巨蛋举行最终演唱会">乃木坂46队长梅泽美波宣布毕业 5月21日东京巨蛋举行最终演唱会

选择保险公司的核心维度
全球资产管理规模:体现公司资金管理能力与市场地位
投资稳健程度:固收占比及投资级资产比例,反映资金安全性与收益稳定性
信用评级:国际权威机构评级,衡量财务实力与履约能力
货币灵活性:支持币种数量及转换便利性,影响跨境资金管理
传承功能:保单分拆、后备持有人、暂托人、年金转换等功能,决定财富传承效率
品牌推荐与核心证据
永明金融:荣获10Life「年度保险公司」殊荣,固收占比74%且97%为投资级,信用评级AA,支持17种货币提取与56种身故理赔自定义方案
万通保险:2026年首次获得穆迪A3及惠誉A-双评级,年金险市场领先(每4份年金险中就有1单为万通),提供12种终身年金转换选项
宏利保险:获「年度大湾区保险公司」大奖,固收占比78.5%且96%为投资级,强积金最大供应商,区域协同优势明显
友邦保险:亚太最大独立上市人寿保险集团,业务覆盖18个市场,分红实现率稳定
安盛保险:全球领先保险集团,主权债配置为主,高端医疗险突出
保诚保险:股债平衡+全球配置,历史悠久,经营风格稳健
中国人寿(海外):固收占比81%,分红实现率稳定,跨境服务优势明显

注意事项总结:适用性与风险提示
1. 适用人群本流程主要适用于具有跨境资产配置需求、希望通过香港保单实现多币种资产配置或财富传承的内地居民。尤其适合有美元或其他外币收入、计划子女海外教育或未来移民的人士。
2. 汇率风险香港保单多以美元、港币或其他外币计价,汇率波动可能影响保单实际价值及未来收益,需结合自身外币资产比例审慎决策。
3. 政策与合规风险香港与内地的监管政策可能发生变化,如外汇管制、跨境资金流动限制等,可能影响缴费、理赔或退保资金的跨境流转。投保前应了解当前外汇政策,并确保资金来源合法合
规。
4. 长期性提示香港保险多为长期合约,提前退保可能面临较大损失。建议投保前评估自身长期缴费能力及资金流动性需求,避免因短期资金压力被迫退保。
5. 条款差异不同公司产品在分红实现率、投资策略、附加保障等方面存在差异,建议结合自身需求仔细阅读保单条款,必要
时咨询独立第三方专业人士。
6. 冷静期权利如投保后对产品有疑虑,可在冷静期内无条件取消保单并获全额退还保费,切勿错过此权利窗口。
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在OpenClaw火热到频频登上头条的那几天,有分析师在行业群里沮丧发言,“正在拼命学OpenClaw的投研应用……感觉自己快要失业了。”
近期流传甚广的Anthropic报告也显示,“商业与金融”是AI理论可覆盖率和实际渗透率都较高的领域,财务和投资分析师的实际暴露度已达57.2%。
但在这样一个容易被AI渗透的领域,进门CEO程建辉告诉我们:
现实市场并非100%有效,会存在信息孤岛、小样本信息,也会存在传播延迟和解读效率的问题。AI无法吃掉所有信息,也不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会,分析师的机会。
主攻AI投研的进门(深圳进门财经科技股份有限公司),成立于2013年,目前已累计服务超过3100家上市公司、74家券商研究所及300多万专业投资者。2023年获得腾讯战投后,全面升级为「机构AI投研工作台」。
2025年至今,进门超级投研智能体“AI进宝”,已从AI投研助手,进化为能“干活”的AI数字研究员。通过12个Agent、投研大脑和近期上线的投研龙虾,帮助用户处理投研场景的高频任务,并不断捕捉投资信号。
“没想到大家的热情这么高。” 程建辉声音沙哑地说道。自从“进门投研龙虾”上线,他就穿梭在各场路演中,他感受到,券商分析师、投资者们对于AI能真正“干活”这件事,充满了前所未有的好奇与期待。
在AI投研这件事上,进门的商业逻辑比较“特别”——以沟通为基础,试图构建上市公司、券商研究所、专业投资者三大群体的闭环生态,做深专业智能投研。过去两年,进门不断闭环投研沟通场景,并帮助投研用户提效降噪、挖掘信号、用AI自动化处理各类繁琐的任务。
通过AI工具矩阵,帮助用户提高信息处理的效率和信息获取的密度:AI转写、AI会议托管,AI翻译、AI录音,甚至做了自家的录音智能硬件,将触角延伸到线下。
深耕沟通场景的同时,程建辉发现,AI没办法突破信息孤岛和小样本问题,像顶级分析师、研究员那样,听懂真实世界沟通的“弦外之音”,给出非共识性的判断。
他认为,专业 AI 让共识性信息实现了平权普惠,正在不断提升普通投资者的投资能力下限,“直白点说,过去老是被割韭菜,往后割韭菜也没那么容易了。”
进门的样本,实际指向了这样一个思考:比起“替代多少人力”,人类的价值是否重新得到肯定、得到聚焦,或许才是AI真正的价值所在。
以下是雷峰网与程建辉的对话,有不改变原意的编辑:
雷峰网:现在一些分析师用OpenClaw做投研,进门目前也接入了OpenClaw。其实OpenClaw、Manus这些相对通用的AI,声量是更高一些的,您怎么看它们和进门的竞合关系?
程建辉:进门是聚焦于金融投研领域的AI产品,不管在场景、数据、工具,还是对行业know-how的认知上,都会比其他通用AI要好。
当然,Manus、OpenClaw等产品给了我们很多启发。我们很早就在系统思考AI如何解决投研场景的问题,充分发挥AI的“思考”与“执行”双重能力。
Manus这类产品的方向是,从会话模式向“帮用户完成特定任务”转变,感觉挺有意思。但任务执行的完整度不够好。OpenClaw的诞生,标志着AI从“对话脑”进化出了“干活的手”。
我们很兴奋,一直在观察,春节也没休假,加班夯实底层基础工作。不过,早期的OpenClaw 比较脆弱,升级、开关机、处理任务时经常报错。操作繁琐,门槛很高,所以最开始只有极客用户在使用。迭代了几个版本后,成熟度比以前高很多,我们才感觉时机成熟,于是推出了自己的“投研龙虾”。
进门投研龙虾采用云端部署的方式,对OpenClaw进行封装、改良,让用户能够拿来即用。这极大地降低了使用门槛,让用户不用再费心折腾底层系统基建,把全部精力都放在完成核心任务上。
雷峰网:真正实现AI在投研领域的自动化有哪些难点?
程建辉:要解决多样化的问题。基于同样的事实和数据,各人看法不一。因此,光靠模型远远不够,还要涵盖不同群体的思维范式。
AI进宝的任务模式(即投研龙虾),以及对话模式下的投研大脑,都能有效解决这个问题。
投研龙虾能够将Agent的能力原子化,让用户根据自身需求,灵活组合、定制,实现个性化工作流的搭建。会话模式中的投研大脑,支持用户自定义创建思维链,或让系统自行拆解优秀研究范本中的方法论,比如可以拆解芒格、巴菲特的著作中蕴含的投资心得。
当然,会话模式的能力不止于此。2025年,我们上线了12款Agent,包括业绩点评、观点对比等等,在这个模式下,进宝就能够自由发挥,用预训练时候形成的思维链来回答问题。
但用户的新想法、新要求源源不断,不可能无限满足,所以才有了投研大脑和“龙虾”任务模式。(雷峰网近期将持续关注投研等AI Agent实际应用案例,欢迎添加作者微信 LorraineSummer 交流)
雷峰网:可以说通用AI对进门没有太大威胁?
程建辉:我们在数据基座、专业逻辑、安全风控、工作流与决策闭环上,拥有通用AI无法替代的垂直壁垒。通用类AI缺乏权威金融数据源、不懂投研范式,也难以深度嵌入投研全流程,无法替代专业投研AI的核心价值。
而生产力级别投研AI,对数据准确度、颗粒度要求都很高,一般市场产品做不到。很多网络分享,号称利用模型抓信息形成研报、自己炒股挣钱,在我理解都是Demo级别、玩具级别的东西,距离生产力级别还很远,这是民品和军品的区别。
Demo级别的投研AI大家都能玩,但真正做到生产力级别,你要相信市场上最专业的那群机构投资者的选择和判断,这是世界上最聪明的一群人。我们目前也和南方基金、鹏华基金、平安基金、招商基金等头部公募达成了深度合作。
雷峰网:说到投研领域,大家更熟悉的可能还是万得、东财、同花顺。进门和这些老牌金融信息厂商的最大差异是什么?
程建辉:他们主要做过程交付,而我们做结果交付;他们的产品设计以人为中心,但我们是AI原生产品,设计上主要考虑如何让AI以更智能、更自然的方式服务于人。
什么是过程交付呢?举个例子,老牌厂商把交易所的公告,处理成数据表,这个过程就像把胡萝卜从地里拔回来,洗干净切好放着。
但进门做的是端到端交付,直接给出结果,一步到位。像西红柿鸡蛋这类简单的菜,机器人直接炒好了;复杂的、需要高超手艺的,才留给大厨去做。
当然,现在AI还有幻觉问题,理解数据不够准,所以要通过大量工程方法去解决。但在技术趋势上,“端到端”一定会比传统“过程交付”做得好。
雷峰网:AI幻觉给投研带来的挑战应该是非常大的。
程建辉:是的,所以要做好数据治理。在我看来,投资的本质其实就两层:第一层是数据治理,第二层是信号捕捉。
数据治理,就是要利用大量工程方法,对原始数据进行处理。就算最顶级的模型,要减少幻觉,保证结果可靠演进,也要基于治理后的高质量数据。
不管是人还是模型,都要在数据干净的基础上,去挖掘信号,获得洞察。
对于我们来说,主要治理两大类数据。一是从沟通场景沉淀的路演、调研等动态信息,这些信息比静态的公告更及时、全面;二是外购的财报、行业、宏观、行情因子等数据。
通过治理和结构化表达,我们推出了《进门内参》(一日三更的投研日报)、事件信号等能力,帮助用户更快、更精确地捕捉信号。
雷峰网:互联网上本来也有很多真伪难辨的信息,数据治理很难做,AI采纳这些信息之后给出的回答,质量不会太理想。进门怎么防范这种风险?
程建辉:AI会遭遇“数据投毒”问题,今年3·15晚会也提到了这点。有人为GEO批量制造数据,诱导模型抓取;有人在纪要中刻意夹杂私货,通过“小作文”扰乱市场——这些有毒信息,会侵蚀决策的准确性。
为了防范这种风险,我们一直在做数据溯源、数据准确性校验与底层数据治理体系建设。二是不断累积最真实、最原始的一手信息,包括上市公司、分析师在进门的会议。从源头有效规避数据投毒风险。
雷峰网:涉足AI投研的技术厂商不少,但像进门这样从“开会”起家的不多见。为什么最初会选择“沟通场景”来做?
程建辉:在金融领域,沟通是仅次于行情和交易之后,最高频的场景。其次,沟通场景是一个天然的信息富矿,是存在信息差的地方。第三,现在股价对信息的反馈速度非常快。相比于其他交流形态,沟通是一个效率最高的形式。
另外,沟通场景有天然的双边市场效应,分析师开会、上市公司路演,都会吸引投资者,场景自带流量。三个群体形成生态,自然会沉淀大量内容和数据。大家在市场上看到的券商研究路演海报、上市公司路演海报、业绩说明会信息,背后基本都是进门在支撑。
我创业的时候是2013年是,移动互联网元年,路演还在用“八爪鱼”那种有点“古老”的机器,我觉得这里面是有机会的。
雷峰网:进门切入AI,可以说是从会议转写这些做起。
程建辉:会议是天然的信息富矿,做好会议内容的转写,是形成完整的数据、应用闭环的核心。丰富干净的数据底座,也是模型进行文本理解、信息提取、投研分析的关键。
但早期处理会议音视频信息,成本非常高。邀请速记员做一场会议的录音转写,大概需要400元左右的费用。我们算过一笔账,想把历史积累的几十万个小时录音都处理一遍,得上亿成本。
AI来了之后,能实现极致的降本增效。路演、调研等音视频转写,是投研高需求场景。语音识别(ASR)也是AI领域最早实现工程化落地的成熟技术。所以,我们把会议转写作为首要切入的场景之一。
外界一直误解进门是个开会平台。其实路演只是“抓手”,真正的目标是用它构建生态,深度服务投资者。
围绕上市公司,我们做了IR(投资者关系) SaaS系统;围绕券商研究所,推出了全场景统一研究系统,涵盖了会议安排、调研活动、客户管理、员工管理、合规管理、数据统计分析等。面向专业投资者,我们则打造了AI投研工作台。
雷峰网:这些服务听起来都是围绕“会议”这个场景展开的。但现在的会议工具已经很多了,进门做的和别人有什么不一样?
程建辉:最大的不同在于,进门不是一个通用的会议连接工具,而是一个垂直于金融领域的AI投研入口。
普通工具解决的是“怎么开好会”——音视频流畅、共享清晰;进门是在这个基础上,解决“开完会留下了什么”以及“如何让会议服务于投资决策”。
我们在投研会议的全流程嵌入AI:会前自动梳理相关研报与数据,会中可随时向AI提问获取背景,AI无法解答时再举手与分析师或高管直接交流;会后通过调优后的金融转写模型,自动生成带思维导图的纪要、提炼章节,并提取问答环节的财务指标,方便用户复盘研究。
腾讯战投后,我们与腾讯会议实现互联互通,客户可以在进门、腾讯会议多端接入,拥有轻量化的会议体验。
另外,我们推出了AI会议托管,将Zoom、腾讯会议等链接丢给机器人,即可自动录制并生成纪要。这些纪要都会沉淀在用户云文档里,成为个人数据资产。
音频转写同样经过金融模型深度调教,在人名、术语、数字上达到专业投资者所需的高准确率。简言之,别的工具是把线下会议搬到线上,而进门是把每一次会议变成一次数据价值挖掘的过程。
雷峰网(公众号:雷峰网):据说你们还做了会议录音的智能硬件?这在金融Agent厂商身上似乎不太常见。这两年Plaud很火,进门的录音硬件和Plaud那类产品有什么本质区别?
程建辉:录音硬件(Finnote AI小饼干录音机)是进门生态的一部分。主要目标是补齐线下沟通场景,解决手机录音质量不佳、容易被打断、待机时间有限的问题,同时在录音结束自动处理数据。
上市公司每天迎来送往十几波投资者,聊完还得一个个翻录音、对名片,根本搞不清谁是谁。
2025年初产生了这个想法,年中立项,10月份发货,一个季度就出来了。我们找了硬件厂家ODM,软件全部是我们自己做的,一起设计,他们把我们的想法实现。现在市场反响很热烈,客户特别喜欢。
雷峰网:AI+投研通常让人想到量化选股或智能研报,投资者关系这个细分赛道相对不那么常见。进门投入精力做IR SaaS,具体解决什么问题?
程建辉:解决三个具体问题。一是建立与买方市场的沟通桥梁,给上市公司做IR网站、管理私有数据;二是通过平台用户行为分析,帮助上市公司挖掘潜在投资人——比如谁看过你的公告、谁参加过你的会;三是打通沟通行为和股东数据,追踪“谁最终买了股票”这个核心转化指标。
以前上市公司IR(投资者关系)是个糊涂账,每天迎来送往很多投资人,聊完搞不清楚谁是谁、聊了什么。我们实现从会议管理、重点投资人筛选、投关资料库、投关报告与股东分析等全流程数字化。这个系统在国内是首创,年收入数千万,已经有1000多家付费客户。
雷峰网:行业里一些投研AI还是以基本面、资金面、诊股选股这样的场景切入,进门对AI的设计思路是怎么考虑的?
程建辉:研究的本质是基于事实和数据,加上思维链推导,最后得出观点。所以我们的设计思路是,通过数据治理和信号涌现这两层,给用户做结果交付。
这个过程中有个问题:现在很多人只关注观点,其他东西都被忽略掉了,比如思维链。AI只能靠自身的涌现能力给你回答,但研究员在实际投研工作中,有很多自己的想法,对于同一个事实数据会得出不同的结论。
进门投研大脑,支持用户创建自己的思维链,在这个基础上调用垂域Multi-agent。你可以把自己的研究方法论表达出来,比如你怎么研究周期股,把整个逻辑思维链写清楚,存进去。以后再问AI相关问题时,它就会调用你那个周期股的研究框架。
还可以让AI从研报里提取思维链,提取完研究员可以在上面再改,根据自己的想法调整怎么看这家公司。调整完马上可以用模型测评打分。我们用模型交叉打分,看这个思维链到底好不好。
可以理解成,Prompt加上SOP流程,再加上底层数据调用。你的需求、方法论、工作经验越具体,反馈效果就越好。
AI的回答总是有点“骑墙派”的意思,我们希望用户能很轻松简单地去分析,去得出自己独有的结论。
雷峰网:进门的AI工具已经很全面了,资料扔进去套用旧研报的思维链,出来的又是新的研报,这个时候人类分析师的价值是什么?
程建辉:那就没有价值了呀(笑)。AI确实在某些能力上比人厉害,但现阶段,AI的思维能力还不及顶级人类投资者。AI本质上是用函数模拟世界,做统计学上的概率猜测,表现好了我们叫它“涌现”,表现不好叫“幻觉”。
工业革命让脑力劳动者成为主流,AI时代里,普通脑力劳动者也会被替代。会议纪要、简单总结、PPT制作这些例行工作,交给AI又快又好,如果水平较低的分析师能力就停留在做这些工作上,那确实有被替代的风险。但懂得思考、提问,懂得去跟AI交互的人,肯定更有价值。有想法的人,总是稀缺的。
雷峰网:但毕竟不是每个人都是顶级分析师。
程建辉:恰恰因为很多人不是顶级分析师、专业研究员,思维链这个功能反而能帮他们提升上限。
其实每个人每天都在做研究工作——脑子里想问题,想把一件事研究清楚,这就是研究。只是有的人方法论成熟,有的人没那么系统。思维链这个东西,就是把你的思考过程结构化、表达出来。
我们希望通过这个形态,让大家生产出不同的思维链。这些思维链可以私有,自己用;也可以贡献出来,给别人参考。
未来高水平研究人员的思维链,可以被付费订阅。比如一个很牛的分析师,他研究周期股的方法论写成了思维链,或许平台可以帮他分发变现,别人花199块钱就能订阅使用。
中国有2亿股民、7亿基民,这些专业AI能力能把普通投资者的能力提升到一个新台阶,直白点说,至少不会那么容易被割韭菜了。
雷峰网:AI能替代人类分析师的部分很明确了,不能被替代的部分是什么?比如某些分析师对市场的“直觉”?
程建辉:现实市场并非100%有效,会存在信息孤岛、小样本信息,也会存在传播延迟和解读效率的问题,AI无法吃掉所有信息。AI不可能完全捕捉市场的 “漏洞和机会”。但这正是人的机会,分析师的机会。
尤金·法玛的有效市场理论,讲的是如果股价真的反映所有信息,价格和价值应该完全一致。但事实上,市场没有我们想象得那么“聪明”。如果真的有一天,AI真的能吃进去所有的信息,成本和代价会非常巨大,再用它来解决投研问题,已经不划算了。
雷峰网:思维链可以这样“传播”出去,会不会像量化投资那样导致“信号拥挤”,策略失效?
程建辉:不会。因为市场能形成交易,就是因为有不一样的想法。即使事实和数据都很明确,仍然有人看多,有人看空。
如果全部看多或全部看空,就没有交易了,没有对手盘。单边行情即使短暂出现,拉长看也会回到相对均衡的状态。最终还是看价格,多少价格才算是“好”?
这里没有绝对的答案。
雷峰网:AI时代可以卖的不光是信息,更可以卖方法论、卖知识框架。
程建辉:思维方式、方法论都是可以共享和商业化的。比如,我在进门笔记里的思维链,可以分享给好朋友、重要客户。他调用AI的时候,既可以调底层数据,又能调我的思维链,以及他自己的思考方法。
AI时代的很多内容和产品交互结构不是给人看的,是给AI看的。过去SaaS软件做的都是复杂图形界面,给人点击、给人看,现在不需要那么多图形界面,年前硅谷SaaS那波下跌行情和这个也有关系。
雷峰网:这是不是意味着,在AI时代,设计逻辑已经完全改变了,软件的首要用户不人类,而是AI本身?
程建辉:未来的趋势是人机协同,AI会是首要执行者,但人类仍然要掌控判断、创意、关键决策。人只需要把思维链(思考方法)表达出来,剩下的让AI去组合、去执行。
所以,软件的设计逻辑,要从人类交互优先,转向AI原生能力优先,不管是底层架构、数据接口,还是执行流程,首要适配AI Agent的自动化调用,而非人类手动操作。
现在AI新名词特别多,Function call、MCP Server、Sub Agent什么的,本质上都是在解决Agent与工具的交互问题。我们希望给AI大脑思考的能力,再加上人类的思维表达能力。
雷峰网:从“给人看”到“给AI看”,软件的范式转移会不会遇到阻力?
程建辉:很多人确实还停留在过去软件使用的图形界面思维范式里。但实际上已经在往AI帮干活、对话式交互的方向变化。
比如纪要、研报,其实都不需要表达出来给人看,直接AI读、理解、输出就完了。但金融行业的一些用户,使用习惯确实没那么容易改变,比如网络通话更好,有些人还是喜欢打电话,所以我们还留了一点“尾巴”,让习惯图形界面的用户还能用,但希望逐步全部收到AI的对话框里处理,只留几个Tab。
雷峰网:大模型这股热潮出现之前,已经有AI+投研/投顾的技术方案了,现在进门做的事情,还可以怎么进一步帮助人类做判断、提高决策效率?
程建辉:先用量化投资的事件回测,验证驱动信号(如供给侧变化),比如历史上类似情况股价怎么走,是真有效还是假有效。再结合基本面与专业投研信息,输出多空判断、驱动类型、关联个股,实现市场信号的快速捕捉。
现在信息太多了。好在AI的信息吞吐能力很强,第一时间获得信息,几十秒或一分钟内处理完,涌现信号。
但在过去,一个事件发生,分析师马上组织专家会议讨论、形成观点,这个过程至少几小时,甚至几天,整个流程非常低效。
雷峰网:要实现这个功能,底层听起来非常复杂。
程建辉:处理海量信息、识别和理解事件信号,工程难度很高。要让AI像顶级分析师那样思考问题,同时要保证底层数据干净、真实。
我们做了很多底层的创新,比如AI进宝的架构,上下文感知与意图对齐、异构信息动态检索、递归式假设验证,不是简单的React那种方式。
雷峰网:目前进门的“进度条”,走到了您预期的哪个阶段?
程建辉:在数据治理上,进门已经做得比较扎实了。在信号挖掘上,我们也上线了事件信号等能力。
信号涌现是一个逐步推进的过程:第一,识别并捕捉信号,初步判断其影响方向;第二,进一步明确信号对股价的影响程度;第三,尝试定量表达这种影响。比如,当某个事件发生后,AI分析师可以快速推演,将目标股价从50元调整至60元,给出初步的定价判断。
当然,定价本身并不容易。不同模型基于各自的假设,得出的目标价也可能存在差异。这也正是投研的复杂性和深度所在。
雷峰网:在模型的选用上,进门是怎么考虑的?Token消耗是不是成本大头?
程建辉:最开始我们也做过一段时间自研,做SFT(监督微调)和强化学习,跟一家大模型厂家合作过。后来发现了一些问题,就调整了方向。
我们的定位是应用型公司,不是做基座大模型的。把应用做好,特定场景的小模型做好,大小模型耦合使用就足够解决问题了。花点时间做工程方法立竿见影,比把所有资源投入基座模型训练更经济、更划算。作为创业者,要追求资源投入最大化。
目前我们接入了多个基座大模型,不是一家。把模型架构结构化了,不同任务用不同模型。根据模型工程方法的体系,不断调优,每个步骤根据需要选择不同模型——有些模型推导推理很强,有些泛化能力很强,各有优劣势。
Token消耗量其实还好。整体技术开支确实比较大,不过还在可承受范围内。出于对安全的考虑,用国内的模型会多一点,个别部分在保障数据安全的基础上,考虑用境外模型提高性能。
福建省数据管理局发布
关于印发2026年度省数字经济
重点项目名单的通知
确定2026年度
省数字经济重点项目133个
总投资1299亿元
年度计划投资298亿元
来看详情——
2026年度省数字经济
重点项目名单
一、数字产品制造业(28个)
1.罗源时代新能源电池产业基地项目(一期)
2.福州罗源县福蓉源年产18万吨消费电子铝型材及加工项目
3.厦门海沧士兰集科年产20.4万片IGBT功率器件芯片及模拟电路芯片扩产项目
4.厦门法拉电子南海路厂区项目
5.厦门士兰集宏半导体有限公司8英寸SiC功率器件芯片制造生产线项目(一期)
6.海沧区集成电路先进封装测试产业化基地(一期)扩产项目
7.厦门天马光电子第8.6代新型显示面板生产线项目
8.海沧达昊精密零部件智慧工厂项目
9.漳州新数能凝胶固态锂电池项目
10.漳州光弘电子科技项目
11.漳州宏奥低铁损高磁感取向电工材料及变压器生产项目
12.漳州高新区新石器物流配送无人车项目
13.芗城区能源装备产业园
14.云星电解电容增资扩产项目
15.泉州南安伊瓦特年增产机械手5万台和机器人生产线3万台项目
16.宁化数智碳纤无人机核心配件制造项目
17.福建中州新材料科技有限公司高端氟新材料项目
18.福建华东航空智造基地项目一期
19.福建志祎科技有限公司刷胶机器人生产线建设项目
20.莆田仙游县瑞声数码蓝牙智能终端全产业链项目
21.顺昌县六氟丙烯及电子氟化液系列产品建设项目
22.邵武市科润年产1500吨高端含氟聚合物项目
23.上杭紫金佳博半导体键合线材生产项目
24.宁德星云储能系统及电池关键部件制造和检测中心项目
25.宁德湖西三期年新增产能591MWH锂离子电池生产线扩建项目
26.宁德思客琦新能源智能装备建设项目
27.凯金高性能锂电池负极材料一体化项目
28.宁德时代科士达储能项目(南区)
二、数字技术应用业(16个)
29.升腾资讯基于信创生态的的工业靶场与全链路仿真关键技术研究与应用项目
30.中科星泰双梗(心脑)预警系统
31.新动力软件基于人工智能的智慧社区智慧物业平台
32.福州市韧性城市综合保障能力提升工程
33.厦门建发供应链ERP系统(国际版)建设项目
34.亿联网络基于高质量多模态数据集的专业音视频(ProAV)智能视听平台研发与产业化项目
35.龙文区先进空中交通安全管控及基础设施建设项目
36.漳州凯盛总部及智慧环卫中心项目
37.龙海LNG冷能交换中心
38.漳州市长泰区物联网技术创新中心
39.紫华光算力赋能项目
40.三明超讯高性能密态数据安全平台项目
41.三钢钢铁产业数字化协同生态平台
42.宁德市“智慧社区·美丽家园”建设项目
43.宁德市市政基础设施智慧改造提升项目
44.平潭综合实验区数字一体化平台
三、数字要素驱动业(24个)
45.福建省广播影视集团新质融媒公共服务平台
46.星瑞格数据库管理系统
47.华电新能源智慧生产管理平台研发与应用重大科技项目
48.中武(福建)科路通国际工程供应链数字化平台
49.福建省三医联动·医养健康数据流通利用基础设施
50.福州数联网建设项目
51.2026年福州铁塔5G新基建通信配套设施建设项目
52.马尾区面向福建纺织产业集群的综合性数字赋能平台
53.思明区数字内容创作公共服务平台项目
54.思明数据产业集聚区基础设施及可信平台项目
55.漳州市全民全生命周期健康管理平台项目(一期)
56.漳州市龙文区量子精密测量应用示范项目
57.漳州市龙文区量子城域网建设项目
58.福建省泉州生态产品交易平台
59.泉州市数据集团有限责任公司“海数丝途”数据流通枢纽工程
60.香港理工大学晋江技术创新研究院
61.泰宁数字影视基地项目
62.莆田异星智能智算中心项目
63.脉易智算人工智能先进计算中心项目
64.龙岩紫金矿业智慧供应链综合服务平台项目
65.宁德时代21C创新实验室超算中心
66.宁德时代工业软件国产化建设与升级项目
67.周宁县不锈钢产业园配套设施(检测检验中心)项目
68.宁德时代工程中心数智化建设与装备升级项目
四、数字化效率提升业(65个)
69.大道成智慧物流调度平台项目
70.鑫图光电半导体缺陷检测扫描系统项目
71.邰峰环保科技浅海智能生态增养殖全过程信息化服务中心
72.福清市御冠生物技术开发有限公司年冷藏加工各类食品50万吨项目
73.联迪AI数智化平台
74.万华化学(福建)有限公司基于5G与AI的数智园区新质生产运营一体化项目
75.福州旅游景区及游客高质量数据集项目
76.永辉网络网点改造升级项目
77.福建工泰不锈钢精深加工项目
78.罗源鸿恒不锈钢精深加工项目
79.连江锦纶新材料产业链全景智慧生产项目
80.三宝集团高端马口铁项目
81.联盛工业云PM2白卡纸工程智能化绿色化数字平台建设项目
82.漳州烟草智慧物流配送中心建设项目
83.云霄县冠九峰茶业数字化产业园
84.东山县蓝色粮仓智能化建设项目(一期)
85.华安抽水蓄能数字化应用项目
86.漳州三宝钢铁绿色低碳工业互联网平台智造项目
87.漳浦县惟盛新能源装备制造项目
88.南靖比绿能电子类石墨粉生产项目
89.东山渔获满舱绿色循环发展项目
90.东山县全产业链智慧渔业养殖项目(一期)
91.“漳州号”智慧媒体公共服务信息化建设项目
92.宏威生物科技与食品智能化生产项目
93.漳州市漳浦县种养加一体化现代农业示范基地
94.漳州市漳浦县静态交通设施盘活与智慧化改造项目
95.龙海中心渔港智慧提升项目
96.漳州漳浦县金顺鑫环保包装无人化运作项目
97.漳州市漳浦县钛锆新材料科技产业园
98.诏安湾外6号海域海洋牧场数据赋能海洋牧场建设项目
99.永春县林业大数据多模态AI数智体系建设项目
100.德化塑米智谷项目
101.华夏金刚炭基复合型新材料生产线建设项目
102.南安市静态交通设施盘活与智慧化改造项目
103.永春竹纤维全生物降解材料全产业链项目
104.数字德化智慧城市新型基础设施建设项目
105.福建华膜环保科技产业园
106.福建百宏化学有限公司新材料绿色化智能化技术改造项目
107.晟宇智齿研创基地
108.信泰(福建)科技有限公司纺织类运动鞋面材料全产业链高质量数据集建设项目
109.清流县新建现代化牲畜定点屠宰厂项目
110.永安市三联通信数字化应急救援基地项目
111.宁化闽西应急设备智能化制造与创新发展项目
112.沙县开诚高端精密铸造智能制造生产项目
113.建宁“红绿融合”文旅数字化升级示范工程项目
114.大田工业园区智能化提升改造工程
115.永安市数字城市管理建设项目
116.尤溪县市政公共服务信息化建设项目
117.明溪县智慧中医医疗服务平台建设项目
118.明溪经济开发区运维运营及平台系统升级项目
119.永安市智慧安贞旅游项目
120.永安龙大脐橙产业数字化升级项目
121.秀屿区荔枝新材料高端纺织面料生产线技改项目(一期)
122.秀屿区佳通轮胎生产线智能化改造项目(二期)
123.邵武市自然资源领域AI智慧管理平台建设项目
124.南平市建阳区智慧燃气项目
125.邵武市社会治理信息化及智能化改造提升建设项目
126.连城赛特年产370万平方米能源热管理真空绝热板改造项目
127.青橄榄环保科技可降解环保餐具数字化生产线建设项目
128.漳平龙钢工业4.0全流程数字化赋能互联网平台
129.上杭县露天矿山绿色智慧采运设备提升工程项目
130.数字古田智慧城市能力提升项目
131.阳春茶叶有限公司茶产业提升加工项目
132.福安市中国红茶数字交易中心
133.安发本草现代中药过程控制与数智化中试研发与应用转化平台
" alt="133个!福建公布2026年度数字经济重点项目名单">
安茶共富联盟启动仪式 包婷婷/摄
地处阊江与查溪河的交汇处,穿越神秘的北纬30度线,“安茶之乡”祁门县芦溪乡芦溪村群山环绕,溪水纵横,小小一叶茶,绿了山野,富了乡村。
安茶始创于1725年,拥有近三百年悠久历史,曾一度在市场上销声匿迹。1988年,祁门县有关部门派科技人员深入安茶产地芦溪村,遍访当年安茶的制作经营者,经过艰辛努力,终于试制成功,得以恢复生产。此后经过10余年摸索创新,安茶在2003年逐步起势,到了2007年,安茶茶厂如雨后春笋般兴起,安茶产业发展正式迈入快车道。“现在我们芦溪村一共有2800多亩茶园,户均4.8亩的规模孕育出11家茶企,其中5家茶企年产值近千万元,2024年,芦溪村安茶产量突破400吨,产值达6000万元。据安茶协会统计,今年安茶产量达700吨,产值超亿元。”芦溪村党总支书记、村主任严正武笑着说,“这些年靠着生叶采摘和茶叶制作,村民的收入不断增加,从2020年到2024年这5年间,大家的人均年收入增长了3000元,芦溪的这片‘小茶叶’真正变成了富民增收‘金叶子’。”
绿水青山间孕育生长出的不只“金叶子”,还催生出了“茶+研学”“茶+旅游”“茶+民宿”等新业态。
“最初我只是经营一家农家乐,当时想着能给游客提供些乡村风味餐饮、简单住宿就行。后来游客越来越多,大家对体验式旅游需求也高,我就想着拓展,正好老村委会闲置,我便承包下来打造茶产业文旅园。”祁门县祁兰香茶产业文旅园主理人严君凤笑着说,“现在我们一共有18间客房,为了更好地满足游客的住宿需求,我们还打造了亲子房。除了餐饮、住宿外,又专门建了个小型茶博物馆开展研学活动,让学生们能更深入了解安茶。”据了解,祁兰香从2020年开业至今,来体验采茶、制茶等研学活动的已超5000人次,不少单位也会来此开展党建、团建活动。
有人带头,大家的思路便活泛起来,纷纷把自家的“方寸之地”变成就地增收的“致富园”。现如今,芦溪村共有11家民宿,直接带动百余名村民实现家门口就业,编竹篓等配套产业,更让近百户家庭多了份稳定收入。
从一片叶到一杯茶,从茶山到茶厂,从茶文化到茶文旅,芦溪村的“茶路”越走越宽,蓬勃的发展态势也吸引了更多外部品牌前来扎根。
“我们当初选择芦溪村,正是看中了这里优良的生态环境、深厚的历史底蕴,以及茶旅融合强劲的发展势头。”“舟上·安乡”民宿负责人陈科学向记者介绍,民宿整体规划构建了艺术茶园区、美学生活区、滨水休闲区三大空间结构,涵盖23个特色项目,通过住宿、餐饮、研学体验、水上娱乐等多元业态,全方位满足游客的多样化需求。“我们民宿共有25间客房,自去年10月开业以来口碑持续攀升,节假日入住率稳定在90%,今年‘五一’假期更是达到了满房,不少游客都是冲着这里的茶乡风光和特色体验来的。”
从单一的种茶卖茶到多元发展的茶旅融合,芦溪村用一片茶叶书写了产业兴旺、生态宜居、治理有效、生活富裕的乡村振兴新图景。据了解,2024年,全村茶产业综合产值近亿元,村民人均年收入达2万元。
如今,这片浸润着山水灵气的“金叶子”,正让芦溪村乡村振兴的成色越来越足,让村民的幸福生活越来越有奔头。(记者 张 妍)
编辑: 刘晓东" alt="芦溪村:“小茶叶”变乡村振兴“金叶子”">国无防不立,民无防不安。国防是国家生存与发展的安全保障,全民国防教育是筑牢国家安全教育防线的重要基石。
为深入学习贯彻《中华人民共和国国防教育法》及全民国防教育工作要求,持续提升全民国防素养与安全意识,特推出“爱我国防”趣味互动科普问答活动,诚邀广大用户共同学思践悟,厚植国防情怀。

点击文末推荐阅读卡片,即刻进入互动答题专区。完成全部问答挑战的用户,将获得“国防教育践行者”电子纪念证书,以作表彰与激励。

本次互动问答以国防知识科普为核心,采用趣味互动形式,系统涵盖国防法律法规、国防理念与方针、国防力量与装备、国防历史、国防责任与实践等核心内容。活动旨在通过沉浸式答题体验,让国防观念深植人心,推动形成全民关心国防、热爱国防、建设国防、保卫国防的浓厚氛围。
让我们在趣味互动中强化使命担当,在知识学习中凝聚国防共识,共同为筑牢全民国防安全防线、护航国家发展大局贡献力量!

为加强高层建筑消防安全治理,全面提升高层建筑精细化管理水平,连日来,昭通市消防救援支队组织全市各级消防救援队伍全面开展高层楼栋消防二维码张贴工作,以数字化手段为高层建筑配备“消防身份证”,推动消防安全管理从“粗放式”向“精准化、智能化”转型。

高层建筑体量大、功能复杂、人员密集,一旦发生火灾,扑救难度大、人员疏散难,消防安全工作尤为重要。推行高层楼栋二维码管理,是运用数字化手段摸清底数、压实责任、提升效能的关键举措。通过为每一栋高层建筑生成专属二维码,实现“一栋一码、一码一档、应贴尽贴”,能够有效整合建筑基础信息、消防设施状况、安全风险等级、责任人员、日常巡查记录等核心要素,形成动态更新的“数字档案”,为精准防控、科学处置提供有力支撑。
小小二维码,承载着多重功能。此次全市广泛张贴的二维码既是高层建筑的“电子身份证”,也是安全管理的“移动台账”。待后期高层建筑基础信息完善后,居民、物业人员、网格员及监督部门只需扫码,即可快速查看楼栋基本信息、安全风险提示、责任人员联系方式、应急逃生指南等,实现信息“一键查询”。同时,此二维码集成了隐患上报、诉求反馈等功能,居民发现问题可“一键上报”,形成“居民监督、物业处置、部门督办”的共治格局,有效打通安全监管、物业服务、居民参与的闭环链条,大幅提升隐患排查和日常管理效率。
目前,各县(市、区)消防救援大队正严格按照“底数清、信息准、覆盖全”的要求,组织人员逐栋核查高层建筑基础信息,统一生成并规范张贴二维码标识牌,确保位置醒目、牢固平整。其间,各消防救援队伍在全面摸排基础上,同步建立“一楼一档”,并组织物业、网格员、志愿者开展扫码宣传,引导居民“知码、用码、靠码”,营造全员参与消防安全治理的良好氛围。
下一步,昭通市消防救援支队将持续督促各地做好二维码的动态维护与信息更新,定期检查码牌完好度,及时更换破损、模糊的二维码,确保“贴得上、看得见、扫得出”。同时,不断深化数字化治理应用,完善“巡查、上报、整改、复核”全流程闭环管理机制,以“小二维码”撬动“大安全、大服务、大治理”,切实保障高层建筑居住安全与生活便利,为全市高质量发展筑牢消防安全基石。
通讯员:李梦菲 文/图


昭通全市推进高层建筑“一楼一码”管理 数字化赋能筑牢消防安全防线
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